在开放世界游戏《幻想之境》的研发过程中，开发团队曾面临NPC行为模式僵化的技术瓶颈。传统状态机架构下，2000余个NPC的交互行为需要手动配置3.6万条规则，测试团队花费4000工时仍无法覆盖所有场景。直到引入深度强化学习框架，通过构建包含12维状态空间和8维动作空间的决策模型，在分布式训练环境中使
标签： 游戏AI
探索未来：强化学习在游戏AI开发中的突破性应用
在人工智能领域，强化学习（Reinforcement Learning,...
游戏AI革命：强化学习如何重塑智能决策系统
在当今的游戏开发领域，人工智能（AI）的应用已成为提升玩家体验和游戏复杂性的关键。特别是强化学习（Reinforcement Learning,...