在物流调度、芯片设计、金融衍生品定价等领域中，组合优化问题如同附骨之疽般困扰着行业从业者。当问题规模超过50个节点时，传统计算机的求解时间就会呈现指数级爆炸。这种被称为"NP-Hard"的算法困境，在IBM最新发布的量子处理器上却展现出令人振奋的突破——通过量子-经典混合算法，在特定场景下将求解效率
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量子机器学习遭遇“冰火两重天”：技术瓶颈下的五大破局点与算法重构路径
在量子计算与人工智能的交叉领域，量子机器学习正经历着前所未有的发展困境。尽管理论预测显示量子算法在特定任务上具有指数级加速潜力，但2023年多国联合实验数据显示，现有量子机器学习模型在真实数据集上的表现平均落后经典算法2-3个数量级。这种理论与现实的巨大落差，暴露出量子机器学习发展面临的根本性技术瓶
量子计算与AI融合革命：解密谷歌实验室如何突破算力边界
在人工智能发展遭遇经典计算瓶颈的今天，谷歌Quantum...