当前人工智能工具的创新已进入深水区,单纯依靠算力堆砌或数据规模扩张难以实现质的突破。本文基于对底层技术架构的深度解构,提出四个具有可操作性的技术突破方向,每个方向均包含具体的技术实现路径与验证案例。 一、动态感知的混合模型架构 ...
技术Geek,分享技术学习路上的解决方案,喜欢我的文章就关注我
当前人工智能工具的创新已进入深水区,单纯依靠算力堆砌或数据规模扩张难以实现质的突破。本文基于对底层技术架构的深度解构,提出四个具有可操作性的技术突破方向,每个方向均包含具体的技术实现路径与验证案例。 一、动态感知的混合模型架构 ...