在深度学习领域,模型规模的爆炸式增长带来了计算资源消耗的瓶颈,传统训练方法面临内存溢出和推理延迟的严峻挑战。稀疏化训练作为一种革命性范式,通过只激活模型中的关键部分来减少冗余计算,而Mixture of Experts(MoE)架构正是这一理念的核心载体。Command...
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在深度学习领域,模型规模的爆炸式增长带来了计算资源消耗的瓶颈,传统训练方法面临内存溢出和推理延迟的严峻挑战。稀疏化训练作为一种革命性范式,通过只激活模型中的关键部分来减少冗余计算,而Mixture of Experts(MoE)架构正是这一理念的核心载体。Command...