标签: 深度学习气象应用

传统超级计算机落败!GraphCast用图神经网络重构全球气象预测规则

引言:气象预测的算力困局 全球数值天气预报(NWP)长期依赖基于物理方程的超算系统,单次全球预测需消耗百万核时级算力,延迟达6小时以上。随着极端气候事件频发,传统模型在计算效率与预测精度上遭遇双重瓶颈。 第一章 传统NWP模型的三大结构性缺陷 1. 计算复杂度呈指数级增长 ...