在电商平台的激烈竞争中,推荐系统的精准度直接影响着用户转化率和平台收益。传统基于协同过滤的推荐方法面临两大核心痛点:一是难以有效融合商品的多模态特征(如图片、文本、视频),二是冷启动问题导致新品曝光不足。本文深入解析如何通过CLIP(Contrastive Language-Image...
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在电商平台的激烈竞争中,推荐系统的精准度直接影响着用户转化率和平台收益。传统基于协同过滤的推荐方法面临两大核心痛点:一是难以有效融合商品的多模态特征(如图片、文本、视频),二是冷启动问题导致新品曝光不足。本文深入解析如何通过CLIP(Contrastive Language-Image...