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在电商平台的演进历程中，推荐系统始终面临着一个终极拷问：如何在百亿量级的商品池中，精准捕捉用户与商品间的高阶关联？传统协同过滤算法受限于数据稀疏性，矩阵分解方法难以建模复杂交互关系，深度学习模型又陷入局部特征学习的窠臼。当商品规模突破百亿量级时，这些方法都面临着维度灾难与计算瓶颈的双重绞杀。 ...