在深度学习技术席卷各行业的今天，模型可解释性已成为制约AI落地的阿喀琉斯之踵。2023年MIT计算机科学实验室的最新研究表明，超过78%的工业级AI项目因缺乏可解释性而遭遇部署瓶颈。在这场破解"黑箱诅咒"的技术攻坚中，概念激活向量（Concept Activation Vectors,...
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揭秘黑箱：概念激活向量如何让LLM决策逻辑”透明可见”
在人工智能技术快速发展的今天，大型语言模型(LLM)的"黑箱"特性始终是制约其可信应用的关键瓶颈。最新研究表明，基于概念激活向量(Concept Activation Vectors,...