在2023年极端天气频发的背景下,某国际气象机构公布的数据显示,传统数值预报模型对台风路径的72小时预测误差仍高达80-120公里。这个数字背后,暴露出传统气象建模体系面临的根本性挑战:大气系统的混沌特性与有限计算资源之间的矛盾。当深度学习领域掀起Transformer架构革命时,气象学家敏锐意识到
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在2023年极端天气频发的背景下,某国际气象机构公布的数据显示,传统数值预报模型对台风路径的72小时预测误差仍高达80-120公里。这个数字背后,暴露出传统气象建模体系面临的根本性挑战:大气系统的混沌特性与有限计算资源之间的矛盾。当深度学习领域掀起Transformer架构革命时,气象学家敏锐意识到