引言：气象预测的算力困局 全球数值天气预报（NWP）长期依赖基于物理方程的超算系统，单次全球预测需消耗百万核时级算力，延迟达6小时以上。随着极端气候事件频发，传统模型在计算效率与预测精度上遭遇双重瓶颈。 第一章 传统NWP模型的三大结构性缺陷 1. 计算复杂度呈指数级增长 ...
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气候预测新纪元：图神经网络颠覆百年数值建模法则
2023年11月，全球气象界见证历史性时刻——基于图神经网络的气候预测模型在90%的预测指标上超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的高分辨率预报系统。这场AI对传统数值模型的全面超越，标志着气象预测领域正式进入智能计算时代。 传统模型的根本性困境 ...