在医疗自然语言处理领域,数据稀缺性和标注成本高昂始终是制约模型性能的核心瓶颈。传统监督学习方法依赖大量标注数据,这在涉及患者隐私的医疗文本场景中尤为受限。本文提出基于Prompt...
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突破样本瓶颈:少样本学习中的Prompt Engineering高阶策略解析
在人工智能技术日新月异的今天,少样本学习(Few-Shot Learning)正面临前所未有的技术挑战。当标注数据量骤减至个位数时,传统深度学习方法往往陷入性能悬崖,而Prompt...
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