在计算机视觉领域,模型对标注数据的依赖始终是制约技术发展的关键瓶颈。传统监督学习方法需要海量人工标注数据,而标注成本高昂且效率低下。2021年诞生的掩码自编码器(Masked Autoencoder,...
标签: 模型预训练
探索自监督学习的革命:如何在AI中减少标注数据的需求
自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)是近年来机器学习领域的一个热门研究方向,它的核心思想是通过构建一个辅助任务(pretext...
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