标签： 模型再训练

在当今数据驱动的世界中，机器学习模型的部署与监控已成为确保模型在生产环境中有效运行的关键步骤。本文将深入探讨如何有效地部署机器学习模型，并确保其在生产环境中的持续监控和优化。首先，部署机器学习模型需要考虑模型的可扩展性和可靠性。模型部署通常涉及将模型从开发环境迁移到生产环境，这要求模型能够处理实时数