在人工智能领域,大语言模型的参数量正以每年10倍的速度增长,但硬件显存容量仅保持年化1.5倍的提升速度。这种剪刀差效应使得混合精度训练与梯度累积技术成为大模型训练的生存法则。本文将从底层计算原理出发,深入解析这两项核心技术如何协同突破显存瓶颈,并给出经过工业级验证的实施方案。 ...
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在人工智能领域,大语言模型的参数量正以每年10倍的速度增长,但硬件显存容量仅保持年化1.5倍的提升速度。这种剪刀差效应使得混合精度训练与梯度累积技术成为大模型训练的生存法则。本文将从底层计算原理出发,深入解析这两项核心技术如何协同突破显存瓶颈,并给出经过工业级验证的实施方案。 ...