联邦学习（Federated Learning, FL）被誉为隐私保护的分布式机器学习范式，其核心在于客户端本地训练模型并仅上传梯度更新，避免原始数据离开本地设备。然而，近年来的研究揭示了令人震惊的隐私漏洞——恶意服务器或参与方可通过梯度反演攻击（Gradient Inversion...
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
联邦学习（Federated Learning, FL）被誉为隐私保护的分布式机器学习范式，其核心在于客户端本地训练模型并仅上传梯度更新，避免原始数据离开本地设备。然而，近年来的研究揭示了令人震惊的隐私漏洞——恶意服务器或参与方可通过梯度反演攻击（Gradient Inversion...