在自动驾驶技术快速迭代的今天，算法工程师们面临着一个令人窒息的伦理困境：当不可避免的碰撞发生时，系统如何在瞬间完成价值排序？这个被称为"电车难题"的技术伦理挑战，正在成为制约L4级自动驾驶落地的最后障碍。本文将从实时决策算法设计的角度，揭示破解这一伦理困局的技术路径。一、传统伦理模型的算法化困境经典
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突破性技术解析：三步实现GPT-4能力向轻量化模型的高效迁移
在大型语言模型持续迭代的浪潮中，我们正面临一个关键的技术悖论：虽然GPT-4等千亿参数模型展现出惊人的智能水平，但其高昂的部署成本和响应延迟严重制约了实际应用。模型蒸馏技术作为破解这一困境的核心突破口，近期在知识迁移效率层面取得突破性进展。本文揭示的新型蒸馏框架已在多个工业场景验证，可使200M参数