标签: 机器学习融合

金融风控颠覆性创新:XGBoost与Transformer融合建模实战解析

在金融风险控制领域,模型性能提升0.5%可能意味着数千万资金的安全保障。本文深入探讨基于XGBoost与Transformer的融合模型架构设计,通过特征工程优化、模型交互机制、动态权重分配三大核心技术,构建可落地的智能风控解决方案。 一、传统风控模型的局限性突破 ...