在电商领域,推荐系统的进化从未停歇。传统协同过滤遭遇数据稀疏困境,矩阵分解面临特征组合局限,深度学习模型困于关系建模的表层性。本文深度剖析图神经网络(GNN)技术如何突破三大技术瓶颈,通过多维关系建模、动态图演化、异构信息融合等创新方法,打造新一代智能推荐引擎。 一、传统推荐系统的致命缺陷 ...
技术Geek,分享技术学习路上的解决方案,喜欢我的文章就关注我
在电商领域,推荐系统的进化从未停歇。传统协同过滤遭遇数据稀疏困境,矩阵分解面临特征组合局限,深度学习模型困于关系建模的表层性。本文深度剖析图神经网络(GNN)技术如何突破三大技术瓶颈,通过多维关系建模、动态图演化、异构信息融合等创新方法,打造新一代智能推荐引擎。 一、传统推荐系统的致命缺陷 ...