在开放世界游戏《幻想之境》的研发过程中,开发团队曾面临NPC行为模式僵化的技术瓶颈。传统状态机架构下,2000余个NPC的交互行为需要手动配置3.6万条规则,测试团队花费4000工时仍无法覆盖所有场景。直到引入深度强化学习框架,通过构建包含12维状态空间和8维动作空间的决策模型,在分布式训练环境中使
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在开放世界游戏《幻想之境》的研发过程中,开发团队曾面临NPC行为模式僵化的技术瓶颈。传统状态机架构下,2000余个NPC的交互行为需要手动配置3.6万条规则,测试团队花费4000工时仍无法覆盖所有场景。直到引入深度强化学习框架,通过构建包含12维状态空间和8维动作空间的决策模型,在分布式训练环境中使