在数字内容生产领域,视频生成的时序连贯性一直是制约技术突破的关键瓶颈。传统生成对抗网络在处理动态序列时普遍存在画面抖动、纹理突变等问题,而StyleGAN3通过重构网络架构的底层逻辑,成功实现了从静态图像到动态视频的范式转变。本文将从频域建模、相位对齐、动态特征解耦三个维度展开深度解析。 ...
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在数字内容生产领域,视频生成的时序连贯性一直是制约技术突破的关键瓶颈。传统生成对抗网络在处理动态序列时普遍存在画面抖动、纹理突变等问题,而StyleGAN3通过重构网络架构的底层逻辑,成功实现了从静态图像到动态视频的范式转变。本文将从频域建模、相位对齐、动态特征解耦三个维度展开深度解析。 ...