在当今数字化金融环境中，数据孤岛问题已成为风控领域的核心痛点。金融机构如银行、信贷平台和支付公司，各自持有海量用户数据，却因隐私法规、商业竞争和安全顾虑而无法共享，导致风控模型精度低下、风险预测失效。据统计，孤岛问题可让欺诈检测误报率高达30%，直接威胁金融稳定。传统解决方案如数据脱敏或中心化聚合，
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在当今数字化金融环境中，数据孤岛问题已成为风控领域的核心痛点。金融机构如银行、信贷平台和支付公司，各自持有海量用户数据，却因隐私法规、商业竞争和安全顾虑而无法共享，导致风控模型精度低下、风险预测失效。据统计，孤岛问题可让欺诈检测误报率高达30%，直接威胁金融稳定。传统解决方案如数据脱敏或中心化聚合，