在大数据时代,数据量的爆炸式增长对传统数据处理系统提出了前所未有的挑战。面对海量数据的存储、计算和分析需求,分布式系统凭借其高可扩展性、高容错性和高效性,成为了解决大数据处理问题的关键技术。本文将从架构设计、数据分片、计算模型和容错机制四个方面,深入探讨分布式系统在大数据处理中的核心策略与实战解决方
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在大数据时代,数据量的爆炸式增长对传统数据处理系统提出了前所未有的挑战。面对海量数据的存储、计算和分析需求,分布式系统凭借其高可扩展性、高容错性和高效性,成为了解决大数据处理问题的关键技术。本文将从架构设计、数据分片、计算模型和容错机制四个方面,深入探讨分布式系统在大数据处理中的核心策略与实战解决方