在医疗AI领域，一个令人不安的悖论长期存在：当深度学习模型在医学影像识别、疾病预测等任务中取得超越人类专家的准确率时，临床医生却因无法理解其决策逻辑而拒绝信任。这种信任危机直接导致大量优质算法难以落地应用。针对这一困局，局部可解释模型无关解释（LIME）算法通过创新的归因分析方法，为医疗AI系统构建
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在医疗AI领域，一个令人不安的悖论长期存在：当深度学习模型在医学影像识别、疾病预测等任务中取得超越人类专家的准确率时，临床医生却因无法理解其决策逻辑而拒绝信任。这种信任危机直接导致大量优质算法难以落地应用。针对这一困局，局部可解释模型无关解释（LIME）算法通过创新的归因分析方法，为医疗AI系统构建