在AI大模型商业化落地的进程中,数据安全问题始终是悬在企业头上的达摩克利斯之剑。某知名云服务商2024年安全报告显示,68%的企业决策者将模型隐私保护视为部署大模型的首要顾虑。Command...
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工业级模型蒸馏实战:将ChatGLM3压缩到手机端实现性能飙升的终极方案
在移动端部署大语言模型已成为AI落地的关键战场,但直接将百亿参数的ChatGLM3部署到手机端面临显存占用高、推理速度慢等致命问题。本文提出一套经过工业验证的四阶段蒸馏方案,通过独创的渐进式层融合技术,成功将模型体积压缩78%的同时保持93%的原始精度。 第一阶段:模型结构深度解构 1.1...