在智能制造领域，自主决策能力长期受限于环境动态性和任务复杂性两大瓶颈。最新研究显示，具备具身智能特性的工业机器人系统通过构建闭环感知-决策-执行体系，在汽车装配线上实现了98.7%的异常工况自主处理率，这标志着工业机器人正在突破传统程序化作业的桎梏。 具身智能系统架构突破 ...
标签： 工业机器人
机器人学赋能智能制造：技术突破与实践路径
在新一轮工业革命浪潮中，机器人学作为智能制造的核心驱动力，正在重塑全球制造业格局。从工业机器人到服务机器人，从感知智能到认知智能，机器人学技术的每一次突破都为智能制造注入新的活力。本文将从技术突破、应用场景、实践路径三个方面，深入探讨机器人学在智能制造中的应用与发展。...
破解制造业智能升级困局：机器人学驱动的全栈式技术路径
在全球制造业数字化转型浪潮中，机器人学正经历着从单点突破向系统集成的范式转变。本文基于工业现场三年技术验证数据，提出机器人学在制造业落地的三重技术架构，构建覆盖工艺优化、设备运维、生产调度的全栈式解决方案。一、动态环境感知的技术突破针对传统工业机器人环境适应性差的痛点，研发团队开发了多模态传感器融合