在人工智能追求语言平等的大背景下，多语言大语言模型（LLM）被视为弥合数字鸿沟的关键工具。以开源模型BLOOM为代表的多语言LLM，凭借其覆盖46种语言的庞大架构，承载着推动全球语言技术民主化的期望。然而，当我们聚焦于其宣称支持的斯瓦希里语、约鲁巴语、阿姆哈拉语等典型低资源语种时，严峻的挑战浮出水面
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