标签： 实体关系抽取

在知识图谱构建的核心环节中，实体关系抽取（Relation Extraction）技术长期面临语义理解深度不足、上下文关联建模困难等痛点。本文提出基于RoBERTa模型的改进方案，通过预训练语言模型与定制化任务架构的深度融合，在工业级数据集上实现F1值提升12.6%的技术突破。 ...