在人工智能领域，大规模预训练模型如GPT-3.5的崛起标志着技术的一次巨大飞跃。然而，这种技术的进步并非没有挑战。本文将深入探讨这些技术挑战，并提出切实可行的解决方案。首先，GPT-3.5模型的一个主要挑战是其庞大的计算资源需求。为了训练这样的模型，需要大量的计算能力和存储空间。这不仅增加了成本，也
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边缘计算的未来：容器技术如何重塑分布式系统架构
在当今快速发展的技术世界中，边缘计算已成为推动实时数据处理和低延迟应用的关键技术。随着物联网设备的激增和5G网络的部署，传统的云计算模型面临着延迟、带宽和隐私等挑战。在这种背景下，容器技术，特别是Docker和Kubernetes，正在成为边缘计算的游戏规则改变者。容器技术提供了一种轻量级、可移植和