标签: 大模型评测

解剖Gemini 1.5 Pro:多模态能力极限测试与技术路径揭秘

在人工智能技术飞速发展的今天,多模态大模型正在突破传统单模态系统的能力边界。本文将以工程化视角,通过构建三维评测体系(模态融合度、场景复杂度、认知深度),深度解析Gemini 1.5 Pro在跨模态理解、长上下文处理、动态场景解析等关键领域的技术实现路径。 一、评测体系构建方法论 ...

大模型评测革命:从MMLU到AgentBench揭示AI能力评估的范式转移

随着大模型技术进入深水区,传统评测体系正面临前所未有的挑战。2023年对某头部模型的评测实验显示,在MMLU基准测试中获得86%准确率的模型,在真实客服场景中的问题解决率仅为37%,这种评测与实战的显著差异引发了行业对评估方法的深度反思。本文将从技术演进视角,剖析大模型评测体系的三重突破路径。一、传