在人工智能领域，大模型智能体的架构设计正成为技术落地的核心挑战。ReAct与AutoGPT作为两类典型架构范式，在任务规划、环境交互、决策优化等关键环节展现出截然不同的技术路径。本文将通过系统化的技术拆解与实验数据对比，揭示两者在底层设计哲学、工程实现细节及场景适配性上的本质差异，并提供可落地的架构
标签： 多智能体系统
从围棋到星际战场：深度解析强化学习如何重塑游戏AI的技术革命
在人工智能发展史上，游戏始终扮演着关键试验场的角色。2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军的里程碑事件，不仅改写了人类对智能的认知，更揭示了强化学习在复杂决策领域的巨大潜力。随着技术演进，游戏AI的战场正从19x19的围棋棋盘转向包含数万行动单位的星际战场，这场进化背后隐藏着怎样的技术密码？本文将