标签： 多方安全计算

在数字化时代，数据隐私保护已成为全球关注的焦点。随着数据泄露事件的频发，如何在保障数据隐私的同时，充分利用数据的价值，成为了一个亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习技术，为解决这一难题提供了新的思路。本文将深入探讨联邦学习在数据隐私保护中的作用，并提出一套详细的解决方案。首先，我们需