(引言)当前人工智能技术已从单点突破进入系统化创新阶段,面对工业生产、城市治理、医疗诊断等领域的复杂决策场景,传统算法框架暴露出三大核心瓶颈:多源异构数据融合效率低下、动态环境适应能力不足、决策逻辑可解释性缺失。本文提出基于多模态时空感知网络(MSTN)的动态推理引擎架构,通过实测数据验证,在典型工
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(引言)当前人工智能技术已从单点突破进入系统化创新阶段,面对工业生产、城市治理、医疗诊断等领域的复杂决策场景,传统算法框架暴露出三大核心瓶颈:多源异构数据融合效率低下、动态环境适应能力不足、决策逻辑可解释性缺失。本文提出基于多模态时空感知网络(MSTN)的动态推理引擎架构,通过实测数据验证,在典型工