在语音合成领域，情感表达始终是难以逾越的技术鸿沟。传统方法依赖大量标注数据和复杂参数调整，却仍难以捕捉人类语音中微妙的情感变化。近期，某实验室提出的基于生成对抗网络（GAN）的创新架构，成功实现了情感语音的高保真克隆，其合成语音的情感准确率较传统方法提升62%，MOS评分达到4.3分（满分5分），标
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
在语音合成领域，情感表达始终是难以逾越的技术鸿沟。传统方法依赖大量标注数据和复杂参数调整，却仍难以捕捉人类语音中微妙的情感变化。近期，某实验室提出的基于生成对抗网络（GAN）的创新架构，成功实现了情感语音的高保真克隆，其合成语音的情感准确率较传统方法提升62%，MOS评分达到4.3分（满分5分），标