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在个性化推荐领域，用户兴趣的动态演化犹如流动的江河，传统批量训练模型就像用静止照片记录水流形态，必然导致推荐效果随时间衰减。某头部视频平台数据显示，用户兴趣窗口期已缩短至72小时，超过48小时未更新的模型CTR下降达37%。这揭示了推荐系统面临的核心矛盾：静态模型表征与动态用户行为之间的本质冲突。本