在推荐系统领域,传统机器学习模型正面临日益严峻的挑战。某头部电商平台的技术团队发现,其核心推荐场景的CTR指标在2021-2023年间遭遇增长瓶颈,即便投入更多训练数据和计算资源,效果提升幅度也不足前三年同期的30%。这揭示了基于相关性的推荐范式存在根本性缺陷——将数据中的统计关联等同于因果关系,导
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在推荐系统领域,传统机器学习模型正面临日益严峻的挑战。某头部电商平台的技术团队发现,其核心推荐场景的CTR指标在2021-2023年间遭遇增长瓶颈,即便投入更多训练数据和计算资源,效果提升幅度也不足前三年同期的30%。这揭示了基于相关性的推荐范式存在根本性缺陷——将数据中的统计关联等同于因果关系,导