在电商行业持续迭代的今天，用户搜索行为正从单一文本输入向图文混合形态演进。传统基于关键词匹配的搜索引擎面临三大核心挑战：跨模态语义鸿沟导致召回率低下、多模态数据融合效率不足、长尾商品曝光困境。本文以CLIP（Contrastive Language-Image...
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跨模态搜索技术重构电商体验：CLIP模型如何提升80%商品曝光准确率
在电商平台日均千万级的搜索请求中，传统文本匹配技术正面临严峻挑战。用户用"适合海边度假的裙子"搜索时，文本引擎只能机械匹配"海边""度假""裙子"关键词，却无法理解用户真实需求——他们可能需要带有波西米亚风格、雪纺材质、及踝长度的裙装。这种语义鸿沟导致超过34%的搜索请求无法精准匹配商品，直接影响平