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揭开黑箱:深度解析机器学习模型可解释性问题及解决方案

在人工智能的快速发展中,机器学习模型已经在各个领域展现出了强大的预测能力和决策支持。然而,这些模型往往被认为是“黑箱”,因为它们的决策过程缺乏透明度和可解释性。这种不透明性不仅限制了模型的应用范围,还可能导致不公平和不道德的决策。本文将深入探讨机器学习模型的可解释性问题,并提出一系列切实可行的解决方