标签: 反洗钱系统

穿透黑箱:知识图谱如何用动态关系推理撕开洗钱网络的隐形衣

在全球化支付体系与加密货币的双重冲击下,洗钱行为已进化为跨地域、跨机构、跨币种的复杂网络犯罪。传统基于规则引擎的反洗钱系统面对动态演化的资金链路时,误报率高达92%,漏报资金规模每年超过800亿美元。知识图谱技术通过将离散交易数据转化为动态关系网络,在2023年某国际银行的实际应用中,将洗钱识别准确