在大型语言模型时代,参数规模突破千亿已成为常态。传统全参数微调方法面临显存占用高、训练成本大、灾难性遗忘三大痛点,严重制约大模型的实际落地应用。本文深度剖析LoRA(Low-Rank Adaptation)技术的创新机理,揭示其实现参数高效微调的数学本质,并给出完整的工程实践方案。 ...
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突破算力瓶颈!LoRA技术如何让Qwen 2模型微调效率提升300%
在大型语言模型应用落地的进程中,参数高效微调技术始终是突破工程化瓶颈的核心。本文将以Qwen 2开源大模型为实践对象,深度解析LoRA(Low-Rank...