在算力成本高企的当下,大规模语言模型面临参数膨胀与推理效率的尖锐矛盾。MoE(Mixture of Experts)架构通过创新性结构设计,在参数规模与计算效率之间找到了精妙的平衡点。本文将以业界标杆Mixtral 8x7B模型为样本,深入剖析其核心技术方案。 一、动态稀疏激活的物理实现 ...
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解密大模型压缩革命:Mixtral 8x7B如何用混合专家架构颠覆AI推理效率
在大型语言模型(LLM)持续突破参数量级的背景下,模型压缩技术正成为行业突破算力瓶颈的关键战场。混合专家系统(Mixture of Experts,MoE)作为当前最受关注的技术路线之一,其最新代表Mixtral...