在广袤的农田之上，一场由人工智能驱动的精准种植革命正悄然酝酿。计算机视觉（CV）作为感知农田环境的“慧眼”，被寄予厚望——它能识别作物病虫害、评估生长状况、指导精准灌溉与施肥，最终提升产量、减少资源浪费。然而，理想丰满，现实骨感。当实验室里的精妙算法遭遇复杂多变的真实农田，一系列严峻的技术落地难题浮
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