在全球化支付体系与加密货币的双重冲击下，洗钱行为已进化为跨地域、跨机构、跨币种的复杂网络犯罪。传统基于规则引擎的反洗钱系统面对动态演化的资金链路时，误报率高达92%，漏报资金规模每年超过800亿美元。知识图谱技术通过将离散交易数据转化为动态关系网络，在2023年某国际银行的实际应用中，将洗钱识别准确
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突破性进展：GPT-4如何破解知识图谱动态推理的世纪难题
在知识工程领域，动态关系推理长期被视为制约知识图谱发展的技术瓶颈。传统基于规则和统计的方法在应对实时变化的实体关系时，普遍存在推理延迟高、上下文关联弱、隐性关系识别差三大缺陷。本文通过构建多维度评估框架，深入剖析GPT-4在动态知识推理中的技术突破，并提出基于大语言模型的混合推理架构解决方案。 ...