在自动驾驶技术演进过程中,感知系统始终是决定安全性与可靠性的核心战场。传统多传感器融合方案受限于特征表达方式与信息交互机制,难以突破复杂场景下的性能天花板。本文提出基于时空联合建模的跨模态融合架构,通过设计"三维注意力蒸馏网络"与"动态特征补偿机制",在KITTI数据集上实现目标检测mAP值提升12
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在自动驾驶技术演进过程中,感知系统始终是决定安全性与可靠性的核心战场。传统多传感器融合方案受限于特征表达方式与信息交互机制,难以突破复杂场景下的性能天花板。本文提出基于时空联合建模的跨模态融合架构,通过设计"三维注意力蒸馏网络"与"动态特征补偿机制",在KITTI数据集上实现目标检测mAP值提升12