在人工智能算力需求呈指数级增长的今天，传统计算架构已逼近物理极限。当全球科技界还在为7纳米芯片的良品率绞尽脑汁时，一场颠覆性的硬件革命正在实验室悄然酝酿——从谷歌TPU的架构创新到光子芯片的光速计算，这场算力军备竞赛正在重塑AI基础设施的技术版图。 第一代AI加速器的技术突围 ...
标签： 光子芯片
从TPU到光子芯片：解密AI算力革命的底层逻辑
在深度学习模型参数量以每年10倍速度增长的背景下，传统计算架构正面临前所未有的挑战。训练1750亿参数的GPT-3模型需要消耗1287MWh电力，相当于120个美国家庭的年用电量。这场算力危机正在推动计算硬件发生根本性变革，从专用集成电路到量子计算，再到最具颠覆性的光子芯片，技术演进的每一步都在重塑