在数字内容创作领域,三维场景重建技术长期面临着质量与效率难以兼得的困境。传统基于多视图几何的方法依赖精确的相机标定和密集点云匹配,而体素网格和点云表示则受限于存储效率和细节表达能力。神经辐射场(NeRF)技术的出现,通过将场景建模为连续的隐式函数,实现了从稀疏二维图像到高保真三维场景的跨越式突破。本
技术Geek,分享技术学习路上的解决方案,喜欢我的文章就关注我
在数字内容创作领域,三维场景重建技术长期面临着质量与效率难以兼得的困境。传统基于多视图几何的方法依赖精确的相机标定和密集点云匹配,而体素网格和点云表示则受限于存储效率和细节表达能力。神经辐射场(NeRF)技术的出现,通过将场景建模为连续的隐式函数,实现了从稀疏二维图像到高保真三维场景的跨越式突破。本