在算力需求呈指数级增长的时代,传统冯·诺依曼架构遭遇物理极限的背景下,类脑计算芯片凭借其仿生特性与事件驱动机制,正在成为突破现有计算范式的重要突破口。脉冲神经网络(SNN)作为类脑计算的核心载体,其生物合理性时序编码方式与异步稀疏计算特性,对硬件实现提出了前所未有的挑战。本文将从突触动力学建模、时空
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在算力需求呈指数级增长的时代,传统冯·诺依曼架构遭遇物理极限的背景下,类脑计算芯片凭借其仿生特性与事件驱动机制,正在成为突破现有计算范式的重要突破口。脉冲神经网络(SNN)作为类脑计算的核心载体,其生物合理性时序编码方式与异步稀疏计算特性,对硬件实现提出了前所未有的挑战。本文将从突触动力学建模、时空