在结构生物学领域，长达半个世纪的"蛋白质折叠问题"曾被视为不可能完成的任务。DeepMind最新发布的AlphaFold 3不仅将预测精度推向原子级别，更开创性地构建了首个通用生物分子交互预测系统。这场革命背后，神经符号AI（Neural-Symbolic...
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生物计算革命：DNA如何改写存储规则，类脑芯片怎样重塑AI未来
当全球数据总量突破200ZB（1ZB=10亿TB）时，传统硅基存储的物理极限与能耗危机已迫在眉睫。与此同时，人工智能模型的参数规模正以每年10倍的速度增长，冯·诺依曼架构的算力瓶颈愈发凸显。在这场双重危机中，生物计算正在开辟全新的技术路径——DNA存储技术可将整个互联网数据浓缩至鞋盒大小，类脑芯片的
自监督学习革命性突破：如何用未标注数据重塑AI未来版图
在人工智能发展历程中，数据标注始终是制约技术突破的关键瓶颈。传统监督学习需要耗费数万工时标注ImageNet数据集的困境，在自监督学习技术突破后正在发生根本性改变。最新研究显示，采用先进自监督预训练模型的图像识别任务，仅需1%的标注数据即可达到全监督模型97%的准确率，这标志着机器学习范式正在经历革