在金融市场的数字战场上，每微秒的决策延迟都可能造成数百万美元的损失。传统量化交易策略正在遭遇前所未有的挑战：市场数据量呈指数级增长（全球主要交易所每日产生超过2PB的订单流数据），行情预测窗口压缩至毫秒级，传统统计套利模型在极端市场波动中的失效频率显著提升。在这样的背景下，深度强化学习（Deep...
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
技术Geek，分享技术学习路上的解决方案，喜欢我的文章就关注我
在金融市场的数字战场上，每微秒的决策延迟都可能造成数百万美元的损失。传统量化交易策略正在遭遇前所未有的挑战：市场数据量呈指数级增长（全球主要交易所每日产生超过2PB的订单流数据），行情预测窗口压缩至毫秒级，传统统计套利模型在极端市场波动中的失效频率显著提升。在这样的背景下，深度强化学习（Deep...