标签： 人工智能部署

在人工智能技术快速迭代的背景下，算法模型的复杂程度呈现指数级增长趋势。以某头部科技公司最新发布的千亿参数大模型为例，其推理过程需要消耗128GB显存与每秒3.2万亿次浮点运算能力，这直接导致在工业级应用场景面临严峻挑战。本文将从模型压缩算法创新、异构计算架构设计、动态推理优化三个维度，深入剖析实现高