在医疗影像诊断领域,数据稀缺始终是制约人工智能技术落地的核心难题。传统深度学习方法依赖数千例标注样本的训练模式,在面对罕见病诊断、新型医疗设备影像解读等场景时频繁失效。这种现象在基层医疗机构尤为突出——据统计,超过60%的基层医院无法获得足够的高质量标注数据支撑模型训练。元学习(Meta-Learn
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在医疗影像诊断领域,数据稀缺始终是制约人工智能技术落地的核心难题。传统深度学习方法依赖数千例标注样本的训练模式,在面对罕见病诊断、新型医疗设备影像解读等场景时频繁失效。这种现象在基层医疗机构尤为突出——据统计,超过60%的基层医院无法获得足够的高质量标注数据支撑模型训练。元学习(Meta-Learn